처음 배우는 딥러닝 (Deep Learning)

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처음 배우는 딥러닝 (Deep Learning)

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  • 1강
    인공지능(AI)
    09:41
  • 2강
    인공지능 적용분야
    09:45
  • 3강
    딥러닝 트렌드
    04:07
  • 4강
    Machine Learning Algorithm
    07:01
  • 5강
    지도학습을 통한 알고리즘
    07:25
  • 6강
    비지도학습
    08:27
  • 7강
    Neural Network Architecture
    08:43
  • 8강
    손실함수와 옵티마이저
    07:12
  • 9강
    피드 포워드
    07:12
  • 10강
    Deep Learning Framework
    05:09
  • 11강
    인공지능의 개요
    06:56
  • 12강
    Keras 실행 - 아나콘다
    03:49
  • 13강
    Keras 실행 - 주피터
    06:04
  • 14강
    Multi Layer Perceptron
    05:18
  • 15강
    MLP 당뇨병 예측(1)
    05:33
  • 16강
    MLP 당뇨병 예측(2)
    07:20
  • 17강
    Sigmoid
    05:47
  • 18강
    Convolution Neural Network
    06:03
  • 19강
    CNN 중요 개념정리 - Filter, Kernal
    05:05
  • 20강
    Convolution Neural Network Layer
    10:16
  • 21강
    CNN을 통한 이미지 분류
    03:21
  • 22강
    코드리뷰 - 셋업
    08:29
  • 23강
    CNN 실습 - 모델 빌드
    08:32
  • 24강
    Recurrent Neural Network(RNN)
    03:56
  • 25강
    코드리뷰 - 셋업
    07:07
  • 26강
    CNN 실습 - 모델 빌드
    05:47
  • 27강
    Generative Adversarial Network(GAN)
    06:11
  • 28강
    GAN 논문리뷰
    06:20
  • 29강
    DCGAN
    07:57
  • 30강
    강화 학습(Reinforcement Learning)
    06:40
  • 31강
    가치 함수
    06:13
  • 32강
    Atari Breakout
    07:03
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  • 1강
    인공지능(AI)FREE
    09:41PLAY
  • 2강
    인공지능 적용분야
    09:45
  • 3강
    딥러닝 트렌드
    04:07
  • 4강
    Machine Learning Algorithm
    07:01
  • 5강
    지도학습을 통한 알고리즘
    07:25
  • 6강
    비지도학습
    08:27
  • 7강
    Neural Network Architecture
    08:43
  • 8강
    손실함수와 옵티마이저
    07:12
  • 9강
    피드 포워드
    07:12
  • 10강
    Deep Learning Framework
    05:09
  • 11강
    인공지능의 개요
    06:56
  • 12강
    Keras 실행 - 아나콘다
    03:49
  • 13강
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    06:04
  • 14강
    Multi Layer Perceptron
    05:18
  • 15강
    MLP 당뇨병 예측(1)
    05:33
  • 16강
    MLP 당뇨병 예측(2)
    07:20
  • 17강
    Sigmoid
    05:47
  • 18강
    Convolution Neural Network
    06:03
  • 19강
    CNN 중요 개념정리 - Filter, Kernal
    05:05
  • 20강
    Convolution Neural Network Layer
    10:16
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    코드리뷰 - 셋업
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    CNN 실습 - 모델 빌드
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    Recurrent Neural Network(RNN)
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    GAN 논문리뷰
    06:20
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    DCGAN
    07:57
  • 30강
    강화 학습(Reinforcement Learning)
    06:40
  • 31강
    가치 함수
    06:13
  • 32강
    Atari Breakout
    07:03
담당 선생님현대씨앤알

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